诺奖得主来上海工作,用AI算法摘取生物学“皇冠(2)
在上海市政府的支持下,复旦大学复杂体系多尺度研究院配置了国际一流的冷冻电镜集群,开发了一系列名为“作品折叠”(OPUS-Fold)的蛋白质结构预测软件。在我国结构生物学领域,复旦团队的强项是侧重算法开发,通过计算生物学与实验生物学的有机结合,提高蛋白质结构的精度,从而促进创新药物开发、蛋白质设计等研究。
莱维特希望上海市政府继续支持复旦团队,通过科研项目资助他们优化算法,使“作品折叠”预测蛋白质结构的准确率早日逼近乃至超越“阿尔法折叠”。
迈克尔·莱维特接受解放日报·上观新闻记者采访。
除了经费投入,这个领域还需要一大批计算生物学人才。马剑鹏指出,无论是上海还是全国,计算生物学人才都十分紧缺,国内一些高校可调整学科布局,加快培养这个学科交叉领域的青年科研人员。“计算生物学涉及数学、物理、化学、生物、计算机等多个学科,需要复合型人才,也需要多学科人才跨单位组建团队,开展联合攻关。”
本科教育是人才培养的基础,高校可进一步将计算机科学、人工智能算法纳入生物学本科教学体系,为计算生物学培养更多的后备人才。“这个领域的优秀人才需要10年以上的知识和经验沉淀,要有‘板凳甘坐十年冷'的精神。”马剑鹏说。另一方面,这个领域的产业化“风口”已经到来,人工智能新药开发企业正在全球涌现,给科学家的成果转化和创业带来了机遇。
莱维特和马剑鹏建议,“十四五”时期,上海应进一步加强计算生物学基础研究和人才培养,加速科技成果转化,力争抢占“人工智能+生物医药”这个科技制高点。
来源:作者:俞陶然
文章来源:《中国病原生物学杂志》 网址: http://www.zgbyswxzz.cn/zonghexinwen/2021/0406/539.html
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